"Роботы наступают?" Студенты — о рисках замены человека искусственным интеллектом

Источник www.primamedia.ru

Злободневным вопросом задаются студенты направлений, где ИИ уже демонстрирует впечатляющие результаты
13:30 Общество PrimaMedia.Технологии "Роботы наступают?" Студенты — о рисках замены человека искусственным интеллектом
Фото: сгенерировано нейросетью PrimaMedia Написать автору Нашли опечатку? Ctrl+Enter

PrimaMedia, 21 марта. "Меня заменят через … лет?" — такой вопрос могут задавать себе студенты направлений, где искусственный интеллект уже демонстрирует впечатляющие результаты. Мы поинтересовались у будущих дизайнеров, журналистов, программистов и рекламщиков их отношением к новым технологиям, чтобы понять: насколько реальны их страхи, что студенты делают, чтобы остаться востребованными, и верят ли в возможность мирного сосуществования с нейросетями. Вероятно, экспертам их ответы где-то покажутся наивными, где-то излишне оптимистичными но тем и интересен взгляд молодежи.

Как ИИ меняет креатив

Шевченко Анастасия, студентка 3 курса обучающаяся по специальности "Графический и веб‑дизайн"

Нейросети уже помогают рисовать иллюстрации, подбирать цвета и генерировать макеты. Но, по её мнению, без человеческого чувства стиля, эмоций и контекста качественный дизайн невозможен — и именно это помогает выделиться на рынке, где ИИ выступает одновременно помощником и конкурентом.

— Как вы оцениваете текущий уровень развития ИИ в вашей профессиональной сфере?

— Как очень шустрый стажёр или помощник он довольно хорош. Хотя он быстр в генерации идей, без надзора человека часто несёт чушь. Работает как ускоритель процессов, но точно не замена вкусу и насмотренности.

— Как ИИ может изменить рынок труда для выпускников вашего направления? Станет ли проще или сложнее найти первую работу?

— Думаю, найти первую работу станет сложнее. Простые задачи, которые раньше давали новичкам, теперь закроют нейросети. Чтобы выделиться, нужно будет показывать что‑то очень необычное.

 — Используете ли вы ИИ‑инструменты вроде Midjourney (6+) или DALL‑E (6+) для генерации идей или визуала? Помогают они или мешают креативу?

— Нет. Я стараюсь использовать только свой мозг и креатив, который он выдаёт. А референсы лучше всего собирать самостоятельно, это намного полезнее.

— Какие аспекты дизайна (например, UX/UI, брендинг) ИИ может полностью взять на себя через 5 лет?

— Думаю, рутину в UX/UI и не только: нарезку макетов, подгонку под гайдлайны. Хотелось бы, чтобы не‑рутина и творчество остались людям.

— Что вы делаете, чтобы выделиться: фокусируетесь на эмоциональном воздействии, ручной работе или чем‑то другом?

— ИИ пока плохо понимает настоящий контекст жизни людей, их боль и иронию. Я стараюсь добавлять в работу человеческое тепло, личный опыт и то, что нравится мне.

ИИ — хороший Junior, плохой Middle

На вопрос — "Заменит ли искусственный интеллект специалистов в области прикладной информатики в компьютерном дизайне?"  — ответила Алиса, студентка 4-го курса направления "Прикладная информатика в компьютерном дизайне".

Она считает, что искусственный интеллект хорошо справляется с задачами младшего разработчика, но не может заменить среднего и старшего разработчиков из-за "галлюцинаций" — ошибок, которые продолжают возникать даже при высоком уровне обучения моделей.

Внедрение искусственного интеллекта сокращает количество вакансий для начинающих, что может нарушить карьерную лестницу в сфере IT. Однако такие инструменты, как GitHub Copilot (6+), помогают программистам, предлагая решения и упрощая код.

Алиса делает упор на разработку компьютерных игр для своего профессионального роста — это направление, где ключевую роль играют человеческое творчество и системный подход.

— Как вы оцениваете текущий уровень развития ИИ в вашей профессиональной сфере?

— ИИ в сфере программирования сейчас не плох. Он с лёгкостью справляется с задачами Junior‑разработчика, но далеко не всегда осиливает уровень Middle и Senior.

— Как ИИ может изменить рынок труда для выпускников вашего направления? Станет ли проще или сложнее найти первую работу?

— В связи с этим количество вакансий всё время сокращается. Сейчас компании предпочитают делать работу джунов через нейросети, но без возможности людям попасть на такую работу им будет тяжело поднять свой уровень до миддлов и сеньёров. Что просто приведёт к тому, что их почти не останется, а джуны всё так же будут не нужны.

— В каких задачах (кодинг, тестирование, отладка) ИИ вроде GitHub Copilot уже помогает вам, а в каких подводит?

— ИИ может хорошо помочь определить направление, в котором надо мыслить для решения задачи. Но не всегда хорош в её реализации. Ещё ИИ может помочь хорошо упростить код и сделать его более читабельным.

— Реально ли, что через 5 лет ИИ напишет весь код самостоятельно? Что останется человеку?

— ИИ, по своей сути, не может прийти к тому, чтобы работать без так называемых "галлюцинаций". Как бы хорошо ни обучалась модель, нейронные сети лишь "угадывают" правильный ответ, так что если мы не придумаем новый принцип работы ИИ, то он всё равно будет допускать ошибки. Пусть и их количество будет сведено к минимуму.

— Что вы изучаете дополнительно: DevOps, ИИ‑разработку или soft skills вроде архитектуры систем?

— Всего понемногу, но самый большой упор я делаю на изучение разработки компьютерных игр.

Журналистика будущего: пишет нейросеть, проверяет человек

Алина Иванова, 4 курс направления "Мультимедийная журналистика".

Искусственный интеллект уже активно помогает в работе с текстами, но не может полностью заменить журналиста. Чтобы оставаться востребованным, важно учиться использовать новые технологии и развивать навыки, недоступные искусственному интеллекту, такие как глубокий анализ, расследования и этичный подход к работе с информацией.

— Как вы оцениваете текущий уровень развития ИИ в вашей профессиональной сфере?

— В сфере работы с текстом — PR, SMM, журналистика, ИИ развит очень сильно. Конечно, он не может "анализировать" информацию так, как это делает хороший журналист, но, как минимум рерайтит он на очень высоком уровне.

— Как ИИ может изменить рынок труда для выпускников вашего направления? Станет ли проще или сложнее найти первую работу?

— Я учусь на "журналистике", и мои годы обучения пришлись как раз на расцвет способностей ИИ. Судя по тому, что слышу от сотрудников СМИ и других организаций, работающих с контентом — за последние 5 лет потребность в "текстовиках" снизилась, хотя дефицит кадров никуда не исчез.

Если раньше, допустим, для СМИ нужно было 3 журналиста для рерайта новостей на ленту, сейчас это может делать один человек с помощью ИИ. Но! Дефицит кадров никуда не делся: ИИ хоть и закрыл острую потребность в кадрах, сама потребность всё ещё сохраняется. Не думаю, что выпускникам "журналистики" ближайших лет будет трудно найти работу, если они будут активно изучать новые технологии. По крайней мере, если трудности и будут, вызваны они будут совсем не ИИ.

— Пробовали ли вы генерировать тексты с помощью ChatGPT (6+) или аналогичных моделей? Замещают ли они рутинную работу?

— В день я пишу примерно 10 постов — новости, анонсы, развлекательные посты. ВСЕ из них я генерирую — для каждой задачи у меня отдельный чат, для каждой задачи — чёткое ТЗ. Чаще всего пост от ИИ приходится "докручивать" самостоятельно, но факт есть факт — он делает работу почти что за меня.

— Боитесь ли вы, что ИИ напишет новости быстрее и дешевле, оставив вас без работы?

— ИИ уже сейчас напишет новость дешевле, и иногда быстрее, чем я. Но его кто‑то этому должен научить — и пока я изучаю технологии, ИИ для меня — помощник, а не угроза. Вопрос "что если ИИ заберёт работу у текстовиков" уже в принципе не стоит. Вопрос в том, КОГДА он это сделает. Именно поэтому каждому журналисту нужно прокачивать свои навыки — чтобы быть тем, кто сможет развиваться вместе с ИИ, а не тем, кого заменит машина.

— Как вы планируете развивать навыки, которые ИИ не освоит: расследования, интервью, этика?

— Единственный способ прокачивать навыки — постоянно практиковаться. И в написании текстов жанров, "которые нужно чувствовать" — то же самое.

Искренность против алгоритмов

Жорова Дарья, студентка 2 курса направления "Реклама и связи с общественностью".

Дарья оценивает текущий уровень развития искусственного интеллекта как средний и отмечает, что его применение в ключевых процессах довольно ограничено. Особенно это заметно при создании социальной рекламы, где искренность и культурный контекст имеют огромное значение. Она считает, что умение работать с ИИ станет обязательным навыком для выпускников, а для повышения конкурентоспособности важно развивать смежные навыки, такие как анализ данных и сторителлинг. Дарья активно изучает эти инструменты на цифровых кафедрах своего университета.

— Как вы оцениваете текущий уровень развития ИИ в вашей профессиональной сфере?

— Текущий уровень оцениваю на 5/10, так как ИИ ещё не настолько освоили, чтобы внедрять в какие‑то важные процессы.

— Как ИИ может изменить рынок труда для выпускников вашего направления? Станет ли проще или сложнее найти первую работу?

— Думаю, умение работать с ИИ станет обязательным пунктом в резюме, без которого сложнее будет найти нужную вакансию.

— Как ИИ меняет рекламу: генерирует слоганы, таргетинг или целые кампании? Видели ли примеры?

— Из примеров: видела рекламу, созданную ИИ, но, не побоюсь этого слова, картинка была очень "вылизанная". На мой взгляд, такая реклама не показывает реалий и заставляет верить в то, чего нет. Из‑за этого ожидания потребителя вырастут до небес, а производитель не будет успевать достигать нужного уровня.

— Какие креативные элементы (эмоции, культурный контекст) ИИ пока не тянет?

— ИИ точно не тянет социальную рекламу, при помощи ИИ её нереально создать такой, какой она должна быть. В социальной рекламе мы в первую очередь должны видеть себя или находить параллели. У ИИ нет искренности в данном случае.

— Что вы делаете для востребованности: учитесь data‑анализу, storytelling или партнёрству с ИИ?

— У нас есть цифровые кафедры, которые как раз изучают эти инструменты, поэтому моя задача сейчас — это научиться их применять.

Авторы текста: Елизавета Галкина, Владислав Цой